В презентации рассмотрены задачи машинного зрения в сельском хозяйстве и способы их решения. Представлен прототип изделия, способный контролировать качество продуктов растениеводства.
Новые технологии делают доступным более высокое качество изображения, что позволяет решать задачи не только лучше, но и большее их количество. Доступность технологий открывает российским системным интеграторам, покупателям компонентов машинного зрения (камеры, оптика, свет), новые возможности как с традиционными, так и с новыми заказчиками.
В презентации рассмотрены современные технологии машинного зрения, которые необходимы для решения задач контроля качества продукции, организации технологического процесса и т.д.
В части II мы продолжим рассказ о гибридных платформах с использованием ПЛИС на примере Xilinx® ZynQ® и графическом ускорителе для встраиваемых систем NVIDIA Jetson TX1/TX2.
В данной статье будет предложен обзор решений для конечных устройств, отвечающих за захват изображений, подготовку и доставку нужной информации для последующего анализа и хранения на удаленных серверах.
В статье рассматриваются новые возможности, которые открываются с применением технологий машинного зрения в спортивной индустрии и связанных с ней областях.
Ноябрь 2018. Конференция National Instruments, Москва.
Ноябрь 2018. Конференция National Instruments, Москва.
29 ноября 2018
Журнал №5 октябрь 2018 год.
Статья «Системы машинного зрения в фармацевтической промышленности»
Распознавание маркировки на сложном фоне.